和平精英PC辅助苹果A12 Bionic:7nm制程引领全面升级

更新时间:2024-10-24 09:13:02

当然,视觉效果只是一方面。iPhoneXS系列相比上代iPhoneX最大的提升在于SoC层面。率先将7nm制程工艺处理器用于量产的

当然,视觉效果只是一方面。iPhone XS系列相比上代iPhone X最大的提升在于SoC层面。率先将7nm制程工艺处理器用于量产的商用机型的确是近年来“例行升级”中最激动人心的一笔,但苹果A12 Bionic处理器(以下简称苹果A12)在GPU性能、人工智能计算能力和机器学习能力方面的进步使得其有效克服了上一代的短板,成为了一款“木桶SoC”


往年“A”处理器升级幅度

苹果A12拥有69亿个晶体管,包括6核CPU、4核GPU和针对AI表现能力的Neural Engine(神经网络引擎)。CPU方面,苹果A12采用了自研的Fusion结构,分2个大核和4个小核,其中大核性能相较上一代提升15%,可节省40%的功耗;小核则可节省50%的功耗。对比上一代,苹果A12的GPU性能提升了50%,支持多层渲染和无损压缩,提升幅度非常明显。

续航配置表(图片来自apple.com)


近两年iPhone产品配置表(图片引自apple.com)

相对于CPU和GPU层面,苹果A12最大的特点在于搭载了一颗致力于人工智能表现的Neural Engine,共有8个核心,具有机器学习、多精度支持功能和智能计算系统,相对于上代69亿次计算/秒的计算能力,Neural Engine每秒可进行5万亿次计算,搭配ISP、深度引擎、安全隔区、视频处理器、视频编码器、存储控制器等部件,智慧化程度获得了极大提高。

机器学习(Machine Learning)是Neural Engine最重要的功能之一。苹果A12的CoreML开发库的学习能力是上一代的9倍,但其功耗却只是上一代的1/10。它的智慧化不仅仅体现在Siri功能的灵活多样,还体现在拍摄、AR、游戏(动作追踪和图形渲染等)和Face ID等方面。

在AR方面,无论是ARkit 2还是AR Quick Look功能都是基于大量的深度学习的基础开发的,前者具有物品追踪和表面增强功能,支持多人同时使用,后者则可广泛用于生活和行业领域。在游戏方面,机器学习所带来的动作追踪与图形渲染能力使得大型手游可以做到光线随物体运动而改变,渲染效果非常感人。

iPhone XS Max试玩半小时吃鸡无卡顿现象

3D Touch辅助吃鸡外加大屏特性十分激爽

在拿到机器之后,我们对苹果A12的实际表现进行了测试。由于iPhone XS/XS Max将运存升到了4GB,存储最高则飙到了512GB。这也就意味着,在跑分变高的同时,iPhone XS系列的应用打开速度、游戏运行速度以及游戏特效支持能力都会有全方位的提升。同时,鉴于层叠主板结构相对于传统主板并不利于散热,我们也会对它的游戏散热水平进行测试。

我们用三大跑分软件对iPhone XS Max进行了跑分实测。其中在3D Mark测试方面,由于实际跑分超过“Ice Storm Unlimited”的上限,因此我们改用“Sling Shot Extreme”进行测试,实测分数如下:

iPhone XS Max跑分情况(左边安兔兔、右边Geekbench)

iPhone XS Max 3D Mark跑分情况

可以看到,从跑分数据来看,安兔兔33万成绩基本上可以称之为跑分霸主,要知道搭载骁龙845的小米8安兔兔跑分在26万左右。这也印证了,苹果的A12处理器性能果然强大。但从目前已经曝光的跑分情况看,苹果A12的跑分成绩受自身“体质”影响发挥并不稳定。

我们还测试了iPhone XS Max和iPhone X 12款常用应用的启动速度。12款常用应用包括微信、微博、QQ、支付宝、手机淘宝、京东、美团外卖、高德地图、网易有道词典、网易云音乐、爱奇艺和中关村在线。这些应用涵盖了大部分用户的日常使用软件,开启速度直接影响了用户的使用体验。看个视频感受一下:

可以看到,由于GameBench并未针对苹果A12进行适配,因此我们并没能进行游戏帧率实测。但游戏散热水平还是可以测的,因此我们用iPhone XS Max和iPhone X运行《绝地求生:和平精英》30分钟,测试两代iPhone的发热情况。

分别用iPhone X和iPhone XS Max进行温度对比